Este curso se centra en la aplicación de la inteligencia artificial (IA) al diagnóstico por imagen en medicina. Se explorarán los conceptos iniciales y los tipos de diagnóstico clínico, así como las características de la prueba diagnóstica, como las condiciones, la validez, la eficacia y las curvas ROC. También se discutirán las posibles variables de entrada y de salida en el contexto de la IA aplicada al diagnóstico por imagen. Además, se examinarán la inteligencia artificial, el machine Learning y el deep learning y se explorará la historia de la IA y las razones de su éxito. Finalmente, se abordará el aprendizaje automático y cómo se aplica al diagnóstico por imagen
Objetivos
- Comprender los conceptos iniciales y los tipos de diagnóstico clínico.
- Conocer las características de la prueba diagnóstica, como las condiciones, la validez, la eficacia y las curvas ROC.
- Aprender sobre las variables de entrada y de salida en el contexto de la inteligencia artificial aplicada al diagnóstico por imagen.
- Examinar la inteligencia artificial, el machine learning y el deep learning y comprender su historia y razones de éxito.
- Entender el concepto de aprendizaje automático y cómo se aplica al diagnóstico por imagen.
Dirigido a
- Titulados de Ingeniería de cualquier especialidad
- Titulados en Arquitectura y de la rama de Ciencias de la Salud
- Cualesquiera otros titulados, que quieran orientar su actividad hacia esta especialidad o simplemente deseen profundizar en esta área de conocimiento y disponer de una formación adecuada para el mejor desempeño de su trabajo.
