Este curso se concentra na aplicação da inteligência artificial (IA) ao diagnóstico por imagem na medicina. Serão explorados os conceitos básicos e os tipos de diagnóstico clínico, bem como as características do exame diagnóstico, tais como condições, validade, eficácia e curvas ROC. Também serão discutidas as possíveis variáveis de entrada e saída no contexto da IA aplicada ao diagnóstico por imagem. Além disso, serão examinados a inteligência artificial, o aprendizado de máquina e o aprendizado profundo, e será explorada a história da IA e as razões de seu sucesso. Por fim, será abordado o aprendizado automático e como ele se aplica ao diagnóstico por imagem.
Objetivos
- Compreender os conceitos básicos e os tipos de diagnóstico clínico.
- Conhecer as características do teste diagnóstico, como condições, validade, eficácia e curvas ROC.
- Aprender sobre as variáveis de entrada e de saída no contexto da inteligência artificial aplicada ao diagnóstico por imagem.
- Analisar a inteligência artificial, o aprendizado de máquina e o aprendizado profundo, e compreender sua história e os motivos de seu sucesso.
- Compreender o conceito de aprendizado automático e como ele se aplica ao diagnóstico por imagem.
Dirigido a
- Graduados em Engenharia, em qualquer especialidade
- Graduados em Arquitetura e na área de Ciências da Saúde
- Quaisquer outros profissionais de nível superior que queiram orientar sua atuação para essa especialidade ou simplesmente desejem aprofundar-se nessa área do conhecimento e contar com uma formação adequada para um melhor desempenho em seu trabalho.
